تجزیه و تحلیل و مدل سازی عملکرد، انتشارات co۲ و میزان انرژی برای تولید ریحان در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان

sajad rostami

department of mechanics of biosystem engineering, shahrekord university, iran somayeh choobin

department of mechanics of biosystem engineering, shahrekord university, iran bahram hosseinzadeh

department of mechanics of biosystem engineering, shahrekord university, iran zahra esmaeili

department of mechanics of biosystem engineering, shahrekord university, iran hemad zareiforoush

چکیده

این مطالعه با هدف بررسی رابطه بین انرژی­ های ورودی و عملکرد تولید ریحان گلخانه ای و هم­چنین گازهای گلخانه ای انتشار یافته از این محصول انجام شد. داده ها از24 گلخانه به روش پرسشنامه ای و بصورت چهره به چهره با کشاورزان جمع­آوری گردید. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که انرژی ورودی کل 119852.9مگاژول بر هکتار وانرژی خروجی کل 61040مگاژول بر هکتار می باشد. بالاترین سهم از مصرف انرژی مربوط به الکتریسیته با 52200 مگاژول برهکتار و به دنبال آن پلاستیک با 23220 مگاژول بر هکتار و کودهای شیمیایی با 13894مگاژول بر هکتار قرار گرفتند. شاخص نسبت انرژی و بهره وری به ترتیب 45/. و21/. محاسبه شد که هر دو نشان می دهند کارایی انرژی در بخش کشاورزی پایین می باشد هم­چنین انرژی خالص 72706.9- برآورد شد و کل گازهای گلخانه ای منتشر شده از تولید ریحان  9595.6کیلوگرم معادل  co2 محاسبه شد. بیشترین انتشار گاز های گلخانه ای در این مطالعه مربوط به الکتریسیته با 2.216کیلوگرم معادل  co2بود. نتایج مدلسازی ثابت کرد که شبکه های عصبی مصنوعی می تواند عملکرد ریحان و انتشار گازهای گلخانه ای c‏o2 با درجه بالایی از دقت و صحت r2=0.99)  و(mse= 0.00023 پیش بینی کند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

متن کامل

مدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...

متن کامل

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

متن کامل

مدل سازی انرژی ضربه ی فولادهای مرتبه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مقاله, انرژی ضربهëی فولادهای مرتبهëای در دماهای مختلف با استفاده از شبکهëهای عصبی مصنوعی مدلëسازی شده است. فولادهای مرتبهëای با استفاده از چیدمانëها و ضخامتëهای مختلف فولادهای ساده کربنی و زنگëنزن، به عنوان الکترود اولیه فرآیند ذوب دوباره سربارهëای الکتریکی، تولید میëشوند. نفوذ اتمëهای مختلف از درون قطعات اولیه فولادی به یکدیگر سبب تولید نواحی مرتبهëای فریتی و آستنیتی میëگردد. شش نوع مدل...

متن کامل

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

متن کامل

مدل سازی و پیش بینی کارایی بانک های دولتی و خصوصی ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک

دستیابی به رشد مستمر و مداوم اقتصادی و به موجب آن توسعه اقتصادی را می توان از زمره اهدافی قلمداد نمود که تمام کشورها در پی دستیابی به آن می باشند. در این راستا بانک ها نقش بسیار مهمی در پیشرفت و توسعه اقتصادی هر کشور ایفا می نمایند. در حال حاضر با توجه به تعداد قابل توجه بانک های دولتی و خصوصی در کشور پیش بینی کارایی آن ها اهمیت ویژه ای پیدا کرده است. هدف از این پژوهش، مدلسازی و پیش بینی کارایی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
international journal of agricultural management and development

جلد ۷، شماره ۱، صفحات ۴۷-۵۸

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023